Sensibilisation à l’IA en conception d’infrastructure

Introduction

Avec l’arrivée des différents moteurs d’intelligence artificielle, les métiers
de la conception d’infrastructure connaissent une transformation majeure.
L’enjeu est désormais de comprendre comment intégrer efficacement l’IA
générative aux méthodes de travail et aux processus de conception.

Cette formation de sensibilisation permet de découvrir les premiers usages
de la Conception Assistée par l’IA (CAIA) et d’identifier comment améliorer
sa production sur Civil 3D et AutoCAD grâce à l’intelligence artificielle
générative.

Contenu de la formation

JOUR 1

Introduction : démystifier l’IA dans la CAO

• Qu’est-ce qu’un LLM (Large Language Model) ?
• Ce que peuvent faire les IA génératives (ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral) et leurs limites.
• L’IA comme véritable compagnon du concepteur.
• Sécurité des données : les bonnes pratiques de confidentialité.

L’art du prompt engineering appliqué au BIM

• Comment communiquer efficacement avec l’IA : la méthode CRTF (Contexte, Rôle, Tâche, Format).
• Atelier : créer un persona expert BIM Manager pour obtenir des réponses spécialisées et précises.
• Différences pratiques entre les moteurs d’IA : recherche rapide, génération de code, rédaction de textes longs et analyse de données.

L’IA comme assistant technique et support métier

• Résolution de problèmes liés aux profils, corridors, réseaux, surfaces et exports.
• Explication de fonctions complexes : corridors, profils et expressions Civil 3D.
• Recherche de commandes oubliées ou génération d’automatisations, par exemple VISRETAIN dans AutoCAD ou XREFOVERRIDE dans Civil 3D.

L’automatisation sans savoir coder

• Génération de formules complexes pour les expressions Civil 3D et les tableaux de quantités.
• Calcul conditionnel des volumes de déblais et de remblais.
• Calcul des longueurs de réseaux par type et diamètre pour les estimations de chantier.

L’IA pour Dynamo

• Utiliser l’IA pour définir la logique des nœuds Dynamo en fonction d’une tâche précise.
• Cas pratique : générer un script Python dans un nœud Python de Dynamo pour automatiser une tâche sans connaissance préalable du langage.
• Exemples : renommer automatiquement des vues selon un standard ou aligner des étiquettes.

L’IA pour AutoCAD

• Générer rapidement des routines AutoLISP sur mesure grâce à l’IA.
• Exemple : créer une routine permettant de sélectionner tous les cercles d’un calque spécifique et de modifier leur rayon.

Gestion des données et communication

Contrôle des données des projets

• Exporter les données Civil 3D (points, profils, surfaces, cubatures, réseaux) vers Excel ou CSV.
• Utiliser l’IA pour analyser les données et détecter les incohérences : pentes, altitudes, doublons, ruptures et erreurs de codification.
• Fiabiliser les données du modèle numérique.

Rédaction technique assistée par l’IA

• Rédiger des parties de pièces techniques : CCTP VRD, notices et études de terrassement.
• Préparer des méthodologies de chantier et des protocoles CIM.
• Rédiger des réponses aux observations de synthèse, VISA, maîtrise d’œuvre et maîtrise d’ouvrage.

L’écosystème IA spécifique à l’AEC

• Découvrir les solutions d’IA dédiées aux secteurs de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction (AEC), notamment pour les infrastructures.
• Présentation des plugins intégrant l’intelligence artificielle dans les outils de conception d’infrastructure et les processus de travail.

Conclusion et plan d’action individuel

• Synthèse des outils et des usages abordés pendant la formation.
• Identification de trois prompts ou tâches que chaque participant pourra mettre en application ou automatiser dès le lendemain.